澳門科技大學醫(yī)學院團隊與北京大學未來技術(shù)學院、上海市第一人民醫(yī)院等內(nèi)地合作者研發(fā)了一種人工智能系統(tǒng)，用于估算個體的生物年齡，并可以用來識別存在老年疾病風險的人群。
這一發(fā)表在最新一期《美國國家科學院院刊》的研究成果，證實了衰老進程可能因患有慢性疾病而加速，導(dǎo)致其生物年齡可能比實際年齡更大。
個體的生物年齡可能與其實際年齡不完全一致，準確預(yù)測生物年齡有助于設(shè)計最佳生活方式，實現(xiàn)老年疾病的精準檢測和及時干預(yù)，從而享受更長壽的健康生活。傳統(tǒng)上，測量生物年齡需要復(fù)雜和昂貴的生物標志物分析，新成果則使這一過程變得更簡便和準確。
這項研究采用人工智能系統(tǒng)處理了11223名健康人的面部、舌苔和視網(wǎng)膜3D圖像，結(jié)合這三者因素進行生物年齡的估算。科研人員認為，面部圖像代表膚色健康，舌頭圖像則是腸道微生物組健康的代表，而視網(wǎng)膜圖像則可作為神經(jīng)和心血管系統(tǒng)健康的指標。
將該模型應(yīng)用于2840名患有慢性疾病的人群時，研究發(fā)現(xiàn)估算的生物年齡與實際年齡顯著不同，驗證了慢性疾病會加速衰老的觀點。此外，該研究還準確預(yù)測了慢性疾病如中風和心臟病，以及吸煙等環(huán)境因素對衰老帶來的風險。
研究的主要作者之一、澳科大醫(yī)學院教授張康表示，這一模型能夠可靠地預(yù)測慢性疾病風險及其發(fā)展趨勢，面部、舌頭和視網(wǎng)膜的圖像可以作為一種非侵入性、低成本的長期健康標志來估算生物年齡。
“用人臉和舌苔進行望診是中醫(yī)的重要診斷方法?！卑目拼筢t(yī)學院院長霍文遜說，這一開創(chuàng)性的研究實現(xiàn)了這兩種望診模態(tài)和視網(wǎng)膜的有機融合貫通，為中醫(yī)現(xiàn)代化探索了一條新的道路。